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Sobre mí

Sobre mí
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Soy ingeniero aeroespacial y exploro cómo el machine learning y la inteligencia artificial pueden aplicarse en distintas áreas del sector aeroespacial.

Me interesa el proceso completo de ingeniería: comprender un problema, construir un modelo, poner a prueba los supuestos, validar los resultados y convertir el trabajo en un proyecto concreto. En lugar de limitar ese proceso a una sola disciplina aeroespacial, quiero explorar dónde los métodos basados en datos pueden aportar valor real a la ingeniería.

Lo que encontrarás aquí
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Uso este sitio para compartir:

  1. Proyectos de ingeniería aeroespacial y las decisiones detrás de ellos.
  2. Lo que aprendo sobre machine learning e IA, y cómo lo aplico.
  3. Modelos, simulaciones, trabajo de validación y aprendizajes del proceso de desarrollo.

Cada tema se publica tanto en inglés como en español.

Trayectoria
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  • Ingeniero Aeroespacial, Universidad Nacional de La Plata.
  • Desarrollo de simulación orbital de 6 grados de libertad en MATLAB/Simulink.
  • Experiencia como líder de equipo en trabajo mecánico, aerodinámico y de dinámica de vuelo en proyectos de la competición CanSat.

Estas experiencias son mi punto de partida, no los límites de mi trabajo. Los próximos proyectos pueden recorrer distintas disciplinas aeroespaciales, manteniendo el mismo eje en ingeniería rigurosa y ML/IA aplicada.

Contacto
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Licencia
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El contenido editorial se publica bajo CC BY 4.0.
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